面对未来大型人工智能数据中心面临的电力生产、输送和冷却等制约因素，埃隆·马斯克提出了将AI计算中心部署到太空的颠覆性愿景，这一计划若成功，他的公司可能成为最大受益者。

提出愿景的原因

成本效益优势

马斯克认为，未来四到五年内，在轨道上运行大规模人工智能系统将比在地球上更具成本效益，主要得益于“免费”的太阳能和相对容易实现的冷却技术。他估计，在地球潜在能源耗尽之前，电力成本和人工智能在太空领域的成本效益将远优于地面，甚至可能在4到5年内，成本最低的人工智能计算方式将是使用太阳能人工智能卫星。随着计算集群增长，地面基础设施难以满足其对电力供应和冷却的综合需求，建造大型发电厂成本高昂，而地球电网无法实现接近太瓦级的人工智能相关用电需求。在太空中，可利用持续的太阳能，不需要电池，太阳能电池板更便宜，且冷却只需辐射冷却。

马斯克的计划

卫星部署规模

马斯克的核心计划是每年在轨道上部署100吉瓦的太阳能AI卫星，规模堪比美国全国电力的四分之一。他预计星舰每年能够将大约300吉瓦，甚至可能是500吉瓦的太阳能人工智能卫星送入轨道，按照这个速度，轨道人工智能算力在几年内可能超过美国整体的电力消耗量（平均约为500吉瓦）。

迈向“卡尔达舍夫II型文明”

这一计划是迈向“卡尔达舍夫II型文明”的重要一步，该文明指一个社会能够利用整颗恒星的能量输出。马斯克多次将星舰的能力与这一规模联系起来，指出太空太阳能可以利用的能量水平是地球所有资源总和的“十亿倍以上”，其版本侧重于人工智能卫星群，这些卫星可在利用无限太阳能的同时处理数据。但目前扩大生产规模和轨道组装规模是关键阻碍环节。

月球制造建议

为达到每年300 - 500吉瓦的发电量上限，马斯克还建议在月球上进行制造。他表示月球基地每年可以生产100太瓦的电力，该基地可就地制造太阳能人工智能卫星，并利用质量驱动器将其加速到逃逸速度。

计划面临的障碍

外部风险

尽管马斯克描述的前景乐观，但前方障碍重重。轨道碎片、监管审批和国际空间政策都构成风险，英伟达CEO黄仁勋称这是个梦想。

太空环境挑战

地球轨道上温度波动复杂，低地球轨道、中地球轨道等因光照模式不稳定、热循环剧烈等原因不适合作为“太空数据中心”，地球静止轨道相对可行，但仍面临挑战。兆瓦级GPU集群需要巨大的散热翼，仅通过红外辐射散热，每个吉瓦级系统需要数万平方米的可展开结构，远超现有飞行器水平。

发射与技术难题

发射如此庞大的规模需要数千次星舰级飞行，在马斯克设定的四到五年内不现实且成本高昂。高性能AI加速器及其配套硬件在GEO轨道的辐射下若不进行厚重屏蔽或抗辐射改造无法正常工作，而改造会降低时钟频率、采用新技术，降低在GEO上构建AI数据中心的可行性。此外，与地球的高带宽连接、自主维护、碎片规避和机器人维护等技术还处于起步阶段。