当英伟达宣布与OpenAI达成最高1000亿美元的合同时，AI芯片初创公司Groq也迎来了重要里程碑——完成7.5亿美元（约合人民币50亿元）的最新融资，融资后估值达69亿美元（约合人民币490亿）。这一估值不仅超过了7月传闻中接近60亿美元的水平，更较2024年8月28亿美元的估值实现了翻倍增长。在全球AI芯片市场高速扩张的背景下，专注于推理赛道的Groq正以“英伟达挑战者”的姿态吸引着资本的高度关注。
半导体产业研究数据显示，全球AI芯片市场正处于爆发期，2023年市场规模为231.9亿美元，预计至2029年将以31.05%的复合年增长率攀升至1175亿美元。随着大语言模型从研发走向应用，产业重心正从训练阶段转向推理环节，英伟达2024财年第四季度数据中心GPU收入的40%便来自推理处理。这一结构性调整，为Groq这类专注推理优化的芯片厂商打开了战略窗口。“推理正在定义人工智能时代，我们正在构建能够高速、低成本地提供推理的美国基础设施。”Groq创始人兼首席执行官乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）如是强调。
一、前谷歌工程师创业：瞄准推理赛道的差异化突围
Groq的诞生带有浓厚的“谷歌基因”。公司由一群前谷歌工程师于2016年创立，核心团队包括AI加速器ASIC张量处理单元（TPU）的设计者之一乔纳森·罗斯，以及前Google X工程师道格拉斯·怀特曼（Douglas Wightman）。值得一提的是，谷歌TPU于2016年发布，同年Groq正式亮相，从创立之初便确立了以优化预训练模型AI推理芯片为核心的发展方向。
Groq的核心产品是语言处理单元（LPU），与市场主流的AI图形处理单元（GPU）存在显著区别。在AI发展早期，芯片市场以训练为核心，但随着产业向应用端渗透，推理硬件的重要性日益凸显。目前，英伟达、AMD等巨头均在加码推理芯片，例如在GTC2025上，英伟达推出分布式推理服务库Dynamo，宣称可实现新一代Blackwell GPU相比Hopper GPU 40倍的性能提升。在此背景下，Groq的差异化竞争力在于对推理场景的深度优化。
商业模式上，Groq与英伟达呈现出明显差异。英伟达采用“软硬结合”策略，既销售GPU芯片和服务器等硬件，又通过CUDA平台绑定开发者；而Groq则聚焦“算力服务”，自建数据中心将LPU组成服务器集群，提供云端推理算力租用服务，客户无需采购硬件即可接入。此外，Groq还通过多维度布局完善生态：2024年2月推出开发者平台GroqCloud，吸引开发者使用其API并租用芯片访问权限；3月收购企业AI解决方案提供商Definitive Intelligence，强化云平台能力；9月与中东石油巨头阿美公司的数字和技术子公司签署备忘录，计划在沙特阿拉伯建立“世界上最大的推理数据中心”。其产品可运行Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral等热门模型的开放版本，宣称能以更低成本维持AI性能。
二、融资超30亿美元：雄心背后的实力与短板
“三年内超越英伟达”——这一据称来自Groq员工的Reddit帖子，道出了公司的雄心，也成为吸引资本的重要故事线。据PitchBook估计，Groq迄今已融资超过30亿美元，融资历程呈现出“后期加速”的特点：2017年获得Social Capital的1000万美元种子轮融资；此后几年仅完成三轮小规模融资，累计约6000万美元；2021年4月，在Tiger Global Management和D1 Capital Partners领投的C轮融资中筹集3亿美元，估值突破10亿美元跻身独角兽；2024年8月，贝莱德私募股权合伙人领投的D轮融资为其带来6.4亿美元，估值达28亿美元；而最新一轮融资由Disruptive领投，贝莱德、Neuberger Berman、德国电信资本等机构参与，三星电子、思科等现有投资者继续跟投，估值飙升至69亿美元。
资本追捧的背后，是Groq亮眼的用户增长数据。此次融资披露，Groq已为超过200万名开发人员的AI应用程序提供支持，而一年前这一数字仅为35万，增速令人瞩目。但要实现“超越英伟达”的目标，Groq仍面临多重挑战。
从优势来看，Groq的LPU芯片在推理性能上表现突出，宣称能实现每秒数百token的生成速度，远超常规GPU，且强调低延迟、稳定响应和高能效比，尤其适合对话、搜索、Agent等交互式AI应用。然而，其短板也同样明显：一是生态壁垒薄弱，英伟达的CUDA生态是其核心护城河，而Groq需从零构建工具链和开发者社区；二是模型支持能力有限，当前优势主要集中在中小规模模型推理，大规模模型支持仍待验证；三是制程工艺制约，SemiAnalysis分析指出，Groq的性能数据部分来自14nm等较旧工艺节点的高效设计，能效优势建立在有限规模之上，若要大规模商业化抗衡英伟达，需进入4nm等先进制程，这意味着更大的资本投入和代工厂资源争夺；四是客户迁移成本高，企业对英伟达软硬一体化方案存在路径依赖，切换至Groq需承担一定的迁移成本。
三、行业竞争格局：差异化包围下的“搅局者”效应
挑战英伟达的并非只有Groq。专注大模型训练的Cerebras已提交IPO申请，计划融资10亿美元，估值达80亿美元。Cerebras同样成立于2016年硅谷，主打超大算力、超高内存带宽，目标客户包括科研机构、云服务商和医药公司，聚焦超大规模神经网络训练的细分场景。这些竞争者共同构成了对英伟达的“差异化包围”，但尚未形成系统性威胁——目前英伟达仍占据全球AI云端训练市场80%的市场份额。
尽管短期内难以撼动英伟达的主导地位，但Groq等新兴企业的崛起仍具有重要意义。当前AI行业呈现出“巨头互抬”的格局：英伟达投资OpenAI，OpenAI向甲骨文付费买算力，甲骨文从英伟达采购芯片补充算力，三方在二级市场形成股价联动。而Groq等“陌生面孔”的出现，有望打破现有格局，为行业注入更多变数与活力。无论最终能否重构市场秩序，这些挑战者的存在，都将让AI芯片市场的故事变得更加精彩。